PCL 夹克全自动代抢安装教程

C盘需准备至少15GB的预留空间

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第一步：

NVIDIA驱动 需确保支持 CUDA 10.2 及以上版本

Anaconda 2022.05

Python 3.9.12 （对应 Anaconda 的版本）

# 在命令行输入以下命令，创建名为paddle_env的环境
# 此处为加速下载，使用清华源
conda create --name paddle_env python=3.9 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 激活paddle_env环境
conda activate paddle_env

# 查看当前python的位置
where python

20系及以下显卡：

CUDA 10.2

CUDNN 7.6（密码：3715）

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

30系显卡：

CUDA 11.2

CUDNN 8.6.5（密码：1831）

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

第二步：

Microsoft Visual C++ 2015-2022

群文件：VC_redist.x64.exe

第三步：

C++的桌面开发

群文件：vs_BuildTools.exe

第二步：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && cd ./packages/PaddleOCR-2.5.0 && python setup.py build && python setup.py install

准备

直播界面全屏化（1920×1080）

在CDK出现的地方应不存有任何遮挡物

使用

python main.py

识别、输入、领取CDK的过程是全自动的，请勿挪动鼠标